原文:克鲁斯卡尔算法+并查集

算法要点:Kruskal算法的最难点在于怎样判断加入边 x,y 后是否形成了环。 问题可化为:判断边 x,y 的两个顶点x,y在图 实际是森林 mst中最否已经连通。如果已经连通,加入边将形成环 否则,不形成环。 在kruskal算法中,要用到并查集的合并和查找 并查集: kruskal算法核心: 输入: ...

2016-10-06 20:36 0 1577 推荐指数:

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克鲁斯卡尔算法

基本介绍 克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同,它的时间复杂度为O(eloge)(e为网中的边数),所以,适合于求边稀疏的网的最小生成树。基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路 案例 1)有北京有新增7个站点(A,B,C ...

Sat Oct 23 22:27:00 CST 2021 0 103
克鲁斯卡尔算法

环境: Codeblocks 13.12 + GCC 4.7.1 基本思想:(1)构造一个只含n个顶点,边为空的子图。若将图中各个顶点看成一棵树的根节点,则它是一个含有n棵树的森林。(2)从网的边 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,则将其加入子图。也就是说 ...

Mon Nov 30 03:27:00 CST 2015 0 18230
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

概览 相比于普里姆算法(Prim算法),克鲁斯卡尔算法直接以边为目标去构建最小生成树。从按权值由小到大排好序的边集合{E}中逐个寻找权值最小的边来构建最小生成树,只要构建时,不会形成环路即可保证当边集合{E}中的边都被尝试了过后所形成的树为最小生成树。 定义 假设G=(V ...

Tue May 18 00:23:00 CST 2021 0 227
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

概览 相比于普里姆算法(Prim算法),克鲁斯卡尔算法直接以边为目标去构建最小生成树。从按权值由小到大排好序的边集合{E}中逐个寻找权值最小的边来构建最小生成树,只要构建时,不会形成环路即可保证当边集合{E}中的边都被尝试了过后所形成的树为最小生成树。 定义 假设G=(V, {E})是连通网 ...

Sun May 23 05:16:00 CST 2021 0 975
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法详解

将网构造为图中右边的边集数组结构,并且对它们按权值从小到大排序。如: 注意在无向图中,创建此结构时,每条边的 begin 值应该比 end 小,这样在后面查找是否形成环路的时候会更方便。 查 ...

Fri Apr 02 01:46:00 CST 2021 0 403
数据结构与算法——克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

目录 应用场景-公交站问题 克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔算法图解 克鲁斯卡尔算法分析 如何判断回路? 代码实现 无向图构建 克鲁斯卡尔算法实现 获取一个点的终点解释 应用场景-公交站问题 某城市新增 ...

Wed Oct 06 01:10:00 CST 2021 0 670
 
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