基本介绍 克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同,它的时间复杂度为O(eloge)(e为网中的边数),所以,适合于求边稀疏的网的最小生成树。基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路 案例 1)有北京有新增7个站点(A,B,C ...
算法要点:Kruskal算法的最难点在于怎样判断加入边 x,y 后是否形成了环。 问题可化为:判断边 x,y 的两个顶点x,y在图 实际是森林 mst中最否已经连通。如果已经连通,加入边将形成环 否则,不形成环。 在kruskal算法中,要用到并查集的合并和查找 并查集: kruskal算法核心: 输入: ...
2016-10-06 20:36 0 1577 推荐指数:
基本介绍 克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同,它的时间复杂度为O(eloge)(e为网中的边数),所以,适合于求边稀疏的网的最小生成树。基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路 案例 1)有北京有新增7个站点(A,B,C ...
环境: Codeblocks 13.12 + GCC 4.7.1 基本思想:(1)构造一个只含n个顶点,边集为空的子图。若将图中各个顶点看成一棵树的根节点,则它是一个含有n棵树的森林。(2)从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,则将其加入子图。也就是说 ...
概览 相比于普里姆算法(Prim算法),克鲁斯卡尔算法直接以边为目标去构建最小生成树。从按权值由小到大排好序的边集合{E}中逐个寻找权值最小的边来构建最小生成树,只要构建时,不会形成环路即可保证当边集合{E}中的边都被尝试了过后所形成的树为最小生成树。 定义 假设G=(V ...
概览 相比于普里姆算法(Prim算法),克鲁斯卡尔算法直接以边为目标去构建最小生成树。从按权值由小到大排好序的边集合{E}中逐个寻找权值最小的边来构建最小生成树,只要构建时,不会形成环路即可保证当边集合{E}中的边都被尝试了过后所形成的树为最小生成树。 定义 假设G=(V, {E})是连通网 ...
图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图。 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G)。其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经 ...
将网构造为图中右边的边集数组结构,并且对它们按权值从小到大排序。如: 注意在无向图中,创建此结构时,每条边的 begin 值应该比 end 小,这样在后面查找是否形成环路的时候会更方便。 查 ...
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目录 应用场景-公交站问题 克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔算法图解 克鲁斯卡尔算法分析 如何判断回路? 代码实现 无向图构建 克鲁斯卡尔算法实现 获取一个点的终点解释 应用场景-公交站问题 某城市新增 ...