原文:scikit-learn一般实例之一:保序回归(Isotonic Regression)

对生成的数据进行保序回归的一个实例.保序回归能在训练数据上发现一个非递减逼近函数的同时最小化均方误差。这样的模型的好处是,它不用假设任何形式的目标函数, 如线性 。为了比较,这里用一个线性回归作为参照。 ...

2016-10-04 15:53 0 6429 推荐指数:

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scikit-learn实例之八:多标签分类

本例模拟一个多标签文档分类问题.数据集基于下面的处理随机生成: 选取标签的数目:泊松(n~Poisson,n_labels) n次,选取类别C:多项式(c~Multinomial,thet ...

Thu Oct 06 03:30:00 CST 2016 0 13408
scikit-learn中的岭回归(Ridge Regression)与Lasso回归

一、岭回归模型   岭回归其实就是在普通最小二乘法回归(ordinary least squares regression)的基础上,加入了正则化参数λ。 二、如何调用 alpha:就是上述正则化参数λ;fit_intercept:默认 ...

Fri May 05 22:39:00 CST 2017 0 4554
scikit-learn实例之四:使用管道和GridSearchCV选择降维

本例构建一个管道来进行降维和预测的工作:先降维,接着通过支持向量分类器进行预测.本例将演示与在网格搜索过程进行单变量特征选择相比,怎样使用GrideSearchCV和管道来优化单一的CV跑无监督的PC ...

Wed Oct 05 05:16:00 CST 2016 0 9062
scikit-learn和pandas学习线性回归

      对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题     没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归 ...

Tue Nov 01 01:37:00 CST 2016 64 69032
scikit-learn和pandas学习Ridge回归

    本文将用一个例子来讲述怎么用scikit-learn和pandas来学习Ridge回归。 1. Ridge回归的损失函数     在我的另外一遍讲线性回归的文章中,对Ridge回归做了一些介绍,以及什么时候适合用 Ridge回归。如果对什么是Ridge回归还完全不清楚的建议阅读我这篇 ...

Thu Nov 03 00:34:00 CST 2016 35 16766
 
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