1. Flink 批处理Api 1.1 Source Flink+kafka是如何实现exactly-once语义的 Flink通过checkpoint来保存数据是否处理完成的状态; 有JobManager协调各个TaskManager进行checkpoint存储 ...
. 蓝牙核心概述 .Stream,sink,source,transform 在ADK的blueCore里面,Stream作为一个逻辑结构用来描述一个数据终点 data Endpoint 。通常,一个流描述一个sink或者source,比如一个UART口,既可以接受数据,也可以发送数据,因此UART stream包含一个sourse和一个sink。 Data can be written to ...
2016-10-04 12:58 0 5343 推荐指数:
1. Flink 批处理Api 1.1 Source Flink+kafka是如何实现exactly-once语义的 Flink通过checkpoint来保存数据是否处理完成的状态; 有JobManager协调各个TaskManager进行checkpoint存储 ...
很难跟踪,特别是一些变量如果在回调函数中更改后产生不可预料的结果。数据流(stream)是一种解决问题的 ...
上期我们讨论了IO处理过程:Process[I,O]。我们说Process就像电视信号盒子一样有输入端和输出端两头。Process之间可以用一个Process的输出端与另一个Process的输入端 ...
Flume – 初识flume、source和sink 目录基本概念常用源 Source常用sink 基本概念 什么叫flume? 分布式,可靠的大量日志收集、聚合和移动工具。 events 事件,是一行数据的字节数据,是flume发送文件的基本单位 ...
实现kafka进,kafka出的流程。 代码: object KafkaTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val e ...
最近想起刚做实时数仓时候的项目架构,如下: 从架构图可以看到,数仓是基于 Flink 和 Kafka 的实时能力做的。 数据源是业务系统的数据库和页面上的埋点日志 Binlog ...
啊,AvroSink要复杂好多:《 好吧,先确定主要问题: AvroSink为啥这么多代码?有必要吗?它都有哪些逻辑需要实现? 你看,avro-rpc-quickstart里是这么 ...
常用:去官网一顿撸,有很多哦 最右侧有目录导航哟=================>>>>>>>> 一、Source: avro 多用于复制(a1.sources.r1.selector.type = replicating)、多路复用 ...