摘要 本文通过opencv来实现一种前景检测算法——GMM,算法采用的思想来自论文[1][2][4]。在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM匹配,如果该像素值能够匹配 ...
tornadomeet 前景检测算法 opencv自带GMM http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html 前面已经有 篇博文介绍了背景减图方面相关知识 见下面的链接 ,在第 篇博文中自己也实现了gmm简单算法,但效果不是很好,下面来体验下opencv自带 个gmm算法。 opencv实现背景减图法 codebook和平均背景法 http: www ...
2016-10-02 16:50 0 3749 推荐指数:
摘要 本文通过opencv来实现一种前景检测算法——GMM,算法采用的思想来自论文[1][2][4]。在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM匹配,如果该像素值能够匹配 ...
前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接),在第3篇博文中自己也实现了gmm简单算法,但效果不是很好,下面来体验下opencv自带2个gmm算法。 opencv实现背景减图法1(codebook和平均背景法) http://www.cnblogs.com ...
运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一,其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来,运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要,那么区分前景对象,非常关键的一个问题是确定一个非常合适的背景,背景从象素的角度来理解,每一个象素 ...
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 转自:http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/51866319 因为监控发展的需求,目前前景检测的研究 ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
背景 |i(t)-i(t-1)|>=T 前景 其中i(t) ...
一方面为了学习,一方面按照老师和项目的要求接触到了前景提取的相关知识,具体的方法有很多,帧差、背景减除(GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……)、光流(稀疏光流、稠密光流)、运动竞争(Motion Competition)、运动模版(运动历史图像 ...