统计学习方法——朴素贝叶斯法、先验概率、后验概率
朴素贝叶斯法，就是使用贝叶斯公式的学习方法，朴素就是它假设输入变量（向量）的各个分量之间是相互独立的。所以对于分量之间不独立的分布，如果使用它学习和预测效果就不会很好。 简化策略 它是目标是通过训练数据集学习联合概率分布$P(X, Y)$用来预测。书上说，具体是先学习到先验概率分布 ...
原文：概率--学习朴素贝叶斯分布
概率是一种基于事件发生可能性来描述未来趋势的数学工具。其本质就是通过过去已经发生的事情来推断未来事件，并且将这种推断放在一系列的公理化的数学空间当中进行考虑。例如，抛一枚均质硬币，正面向上的可能性多大 概率值是一个 之间的数字，用来衡量一个事件发生可能性的大小。概率值越接近于 ，事件发生的可能性越大，概率值越接近于 ，事件越不可能发生。天气预报员通常会使用像 明天 的可能性会下雨 这样的术语来对降 ...
2016-10-02 14:07 1 7444 推荐指数：
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