机器学习技法笔记-Lecture 7 Blending and bagging
blending和bagging都是 aggregation的方式。将许多不同的g组合成新的G. 首先引入几种aggregation的方式 selection的方法是从备选中挑出最好的模型，aggregation的方法则希望能够将多个weaker的模型融合一起变强。 适当 ...
原文：机器学习技法(7)--Blending and Bagging
Ensemble模型的基础概念。 先总结归纳几个aggregation的常见形式： 多选一的形式特别需要那几个里面有一个表现好的，如果表现都不太好的时候，几个模型融合到一起真的会表现好吗 左图：如果只能用垂直的线和水平的线做分类，结果肯定不是太好，但是如果能把垂直的线和水平的线结合起来，就有可能做出这一条好的分割线 右图：PLA会在可以分割的线中随机选一条，但是如果他们能投票的话，投票的线就会得到 ...
2016-09-29 23:31 1 2183 推荐指数：
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