原文:机器学习-笔试题总结1

深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别 模式识别:智能程序的诞生。 机器学习:从样本中学习的智能程序。 深度学习:一统江湖的架构。受宠爱最多的就是被用在大规模图像识别任务中的卷积神经网络。 机器学习就像是一个真正的冠军一样持续昂首而上 模式识别一开始主要是作为机器学习的代名词 模式识别正在慢慢没落和消亡 深度学习是个崭新的和快速攀升的领域。 . SVM经常使用的核函数有: 线性核函数 多项式核 ...

2016-09-29 09:45 0 5308 推荐指数:

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机器学习笔试试题汇总与详细解答

机器学习(machine learning)深度学习(deep learning) 面试笔试题(interview questions)/课程课后考试习题解答 机器学习笔试试题汇总,Github 1-10 01 (单选)决策树对连续值特征多路划分的最大问题是 02 (单选)下面哪张 ...

Thu Feb 13 17:56:00 CST 2020 0 1170
机器学习试题总结(转)

分类超平面,从而将不同的数据分隔开。 扩展: 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支 ...

Mon Nov 26 02:17:00 CST 2018 0 1269
机器学习个人总结

除了一开始做的笔记后面都没了,公式好难推 人工智能主要包括感知智能(比如图像识别、语言识别和手势识别等)和认知智能(主要是语言理解知识和推理)。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面 ...

Sat Mar 21 03:17:00 CST 2020 0 648
机器学习总结

背景:本文只是对机器学习相关知识的梳理和复习用,因此顺序上可能有些随意 摘要:   1.各种算法的推导   2.各种算法的比较(或优缺点)   3.学习理论 4.特征选择方法   5.模型选择方法   6.特征工程   7.数据预处理   8.应用例子 内容 ...

Thu Jan 12 23:59:00 CST 2017 0 1503
2018 年大疆机器学习算法工程师春季提前批笔试题

前不久参加了一次大疆公司的 2018 年春季提前批机器学习算法岗的笔试,发现自己的相关基础知识的确还不是很扎实,特此分享一些事后还记忆深刻的题目,给大家作为一个参考。话说,相比控制算法、导航算法、相机算法等相关算法工程师岗位,机器学习算法的岗位可不是一般的火爆,单这一个岗位的面试人数就足以碾压 ...

Tue May 15 05:32:00 CST 2018 0 4278
收集笔试试题型(机器学习+目标检测)

1.请问面试的一道题,要求用2句话解释。在用knn算法时候,近邻数目取得多反而模型表现不如近邻少的时候好,比如取10,的表现比50,80好。这是因为什么呢? 求大神总结2句话 答:k决定过拟合和欠拟合,即k决定模型的复杂,k小,模型复杂,对邻近点敏感,容易过拟合,k大则相反。 训练集的噪声少 ...

Wed Oct 25 06:57:00 CST 2017 0 1610
机器学习笔试知识点

Q1. 在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大?¶ A. 多项式阶数 B. 更新权重 ...

Mon Aug 26 20:59:00 CST 2019 0 415
 
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