Storm（三）Storm的原理机制
一.Storm的数据分发策略 1. Shuffle Grouping 随机分组，随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同。 轮询，平均分配 2. Fields Grouping 按字段分组，比如，按"user-id"这个字段来分组 ...
原文：Storm进阶
并行度 在Storm集群中真正运行Topology的主要有三个实体：worker executor task，下图是可以表示他们之间的关系。 数据流模型 对于一个Spout或Bolt,都会有多个task线程来运行,那么如何在两个组件 Spout和Bolt 之间发送tuple元组呢 Storm提供了若干种数据流分发 Stream Grouping 策略用来解决这一问题 在Topology定义时,需要 ...
2016-09-27 14:27 0 1490 推荐指数：
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Storm简介
Storm特性### 1. 低延迟和高性能 在一个小集群中，每个节点每秒可以处理数以百万计的消息。 2. 可扩展 在Storm集群中主要有三个实体：工作进程、线程和任务。Storm集群中每台机器上都可以运行多个工作进程，每个工作进程又可以创建多个线程，每个线程可以执行多个任务，任务是真正 ...