原文:Hadoop学习之旅二:HDFS

本文基于Hadoop .X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里。 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果 ...

2016-09-25 22:35 0 2166 推荐指数:

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Hadoop学习之旅三:MapReduce

MapReduce编程模型 在Google的一篇重要的论文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到,Google公司有大量 ...

Mon Oct 24 07:49:00 CST 2016 4 2193
Hadoop学习之旅一:Hello Hadoop

开篇概述 随着计算机网络基础设施的完善,社交网络和电商的发展以及物连网的推进,产生了越来越多的大数据,使得人工智能最近几年也有了长足的发展(可供机器学习的样本数据量足够大了),大数据的存储和处理也越来越重要,国家对此也比较重视(可上网搜索关键字“大数据白皮书”关键字,以了解详细情况),会长 ...

Mon Jul 25 00:43:00 CST 2016 23 23941
Hadoop集群(第8期)_HDFS初探之旅

1、HDFS简介   HDFSHadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐 ...

Mon May 28 17:26:00 CST 2012 28 57965
hadoopHDFS学习笔记(一)

主要内容:hdfs的整体运行机制,DATANODE存储文件块的观察,hdfs集群的搭建与配置,hdfs命令行客户端常见命令;业务系统中日志生成机制,HDFS的java客户端api基本使用。 1、什么是大数据 基本概念 《数据处理》 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常、工作等事务产生的数据 ...

Wed Aug 22 21:11:00 CST 2018 0 932
Hadoop学习笔记—HDFS

目录 搭建安装 三个核心组件 安装 配置环境变量 配置各上述三组件守护进程的相关属性 启停 监控和性能 Hadoop Rack Awareness ...

Sun Apr 04 02:14:00 CST 2021 0 408
Hadoop学习之路(六)HDFS基础

HDFS前言 HDFSHadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件系统,主要用来解决海量数据的存储问题 设计思想 1、分散均匀存储 dfs.blocksize = 128M 2、备份冗余存储 dfs.replication = 3 在大数据系统 ...

Wed Mar 21 18:52:00 CST 2018 3 7254
Hadoop学习---上传文件到HDFS的过程

主要流程如图所示: 1、hdfs客户端向namenode发送上传请求 2、namenode收到请求后,检查目录信息 3、namenode检查过后,告诉客户端可以上传 4、客户端收到允许上传消息,然后发送请求上传block 5、namenode收到请求,检查元数据池,返回给客户端可用 ...

Sun Feb 24 04:35:00 CST 2019 0 1009
hadoop学习》关于hdfs中的namenode和datanode详解

namenode: Namenode是中心服务器,单一节点(简化系统的设计和实现),负责管理文件系统的名称空间(namespace)以及客户端对文件的访问。 文件操作,Namenode负责文件元数 ...

Mon Aug 08 22:46:00 CST 2016 0 8940
 
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