原文:深度挖掘客户价值—分析角度篇

CRM 客户关系管理系统 多个层级的级别依次是: 建立客户个人信息档案 建立客户消费行为档案 建立客户行为轨迹档案。 客户识别 客户转化 客户分类 客户管理 客户关系 客户管理层级示意图 客户生命周期模型: 潜伏期:当客户第一次访问你的网站或者第一次接触你的产品,这个生命周期就开始了,可以把这些客户判定为潜在客户 转化期:刚从潜伏期一直到客做第一次购买之间的阶段。 活跃期:而当客户开始购买产品或频 ...

2016-09-21 17:33 0 6141 推荐指数:

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Python数据挖掘-航空公司客户价值分析

出处:http://www.ithao123.cn/content-11127869.html 航空公司客户价值分析 目标:企业针对不同价值客户制定个性化的服务,将有限的资源集中于高价值客户。 1、借助航空公司的数据进行客户分类 2、比较不同类客户价值并制定销策略 ...

Thu Jun 08 09:13:00 CST 2017 2 4780
数据分析挖掘案例--航空公司客户价值分析

本次实战项目是关于航空公司客户价值分析,其中用到的聚类方法是K-Means方法,属于非监督学习。 Tools :python 3.6; jupyter os : mac os reference: 数据分析挖掘实战,csdn 数据分析挖掘涉及 ...

Wed Oct 24 01:38:00 CST 2018 0 2489
[Python数据挖掘]第7章、航空公司客户价值分析

一、背景和挖掘目标 二、分析方法与过程 客户价值识别最常用的是RFM模型(最近消费时间间隔Recency,消费频率Frequency,消费金额Monetary) 1、EDA(探索性数据分析) 2、数据预处理 1.数据清洗 ...

Thu Mar 07 04:41:00 CST 2019 1 4501
航空公司客户价值分析

根据抽取的数据,进行数据探索分析,本案例的探索分析,主要是缺失值分析和异常值分析,通过观察数据,我们得知,数据存在票价为空值,票价最小值为0,折扣率最小值为0,总飞行公里数大于0的情况。 票价为空,可能是客户不存在乘机记录造成的,其它客户可能是因为客户乘坐0折机票或者积分兑换产生的。 然后计 ...

Tue Sep 13 01:25:00 CST 2016 0 1966
第7章 航空公司客户价值分析

7.1 背景与挖掘目标 客户分类,通过客户分类,区分无价值客户、高价值客户,将优先营销资源集中于高价值客户,实现企业利润最大化目标。 现在通过建立合理的客户价值评估模型,对客户进行分群,分析比较不同客户群的客户价值,并制定相应的营销策略,对不同的客户群提供个性化的客户 ...

Fri Aug 03 01:36:00 CST 2018 0 2119
python数据分析客户价值分析案例实战

简介:本案例以电信运营商客户信息为数据,通过层次聚类和K- means聚类,对用户划分成不同的群体,然后可以根据用户群体的不同特征提供个性化的策略,从而达到提高ARPU的效果。 1.商业理解 根据客户的日常消费行为,我们可以把客户划分为不同的群体,根据不同群体的消费行为特征,我们可以作出针对性 ...

Mon Jul 12 20:07:00 CST 2021 0 131
深度挖掘Power BI性能分析信息

​Power BI性能分析器是一种简化Power BI生成的DAX查询集合的功能。但是具体的DAX详细信息我们看不了,如果想要查看怎么办,下面通过DAX Studio可以深度挖掘Power BI性能分析信息。 DAX Studio可帮助你浏览性能指标;,它提高了执行一个或多个收集的查询的效率 ...

Mon Jul 08 01:47:00 CST 2019 0 635
如何挖掘链上数据的价值

https://zhuanlan.zhihu.com/p/78349978 什么是链上数据 链上数据就是写到区块链上的数据,它是一种结构化数据,但是它的形式比较复杂。我们以比特币的区块来说明。 ...

Sat Sep 11 01:23:00 CST 2021 0 184
 
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