不多说,直接上干货! 创建Pair RDD scala语言 Java语言 ...
RDD的容错机制 RDD实现了基于Lineage的容错机制。RDD的转换关系,构成了compute chain,可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的Lineage。在部分计算结果丢失时,只需要根据这个Lineage重算即可。 图 中,假如RDD 所在的计算作业先计算的话,那么计算完成后RDD 的结果就会被缓存起来。缓存起来的结果会被后续的计算使用。图中的示意是说RDD 的P ...
2016-09-20 11:33 0 2622 推荐指数:
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不多说,直接上干货! RDD的五大特征 分区--- partitions 依赖--- dependencies() 计算函数--- computer(p,context) 分区策略(Pair RDD)-- partitioner ...
不多说,直接上干货! DataFrame的推出,让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力,不仅比原有的RDD转化方式更加简单易用,而且获得了更高的计算性能。Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化,并且支持SQL查询 ...
引入 一般来说,分布式数据集的容错性有两种方式:数据检查点和记录数据的更新。 面向大规模数据分析,数据检查点操作成本很高,需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集,而网络带宽往往比内存带宽低得多,同时还需要消耗更多的存储资源。 因此,Spark选择记录更新的方式。但是,如果更新粒度 ...
1、rdd持久化 2、广播 3、累加器 1、rdd持久化 通过spark-shell,可以快速的验证我们的想法和操作! 启动hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0 ...
新的RDD,所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系;在spark中,RDD之间存在两种类型的依 ...
文章正文 RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets),它是一种分布式的内存抽象,表示一个只读的记录分区的集合,它只能通过其他RDD转换而创建,为此,RDD支持丰富的转换操作(如map, join, filter, groupBy等),通过这种 ...