1.分治法 算法思想:将原问题划分成若干个规模较小而结构与原问题相似的子问题,递归的解决这些子问题,然后再合其结果,就得到原问题的解 特征: 该问题的规模缩小到一定的程度就很容易解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即改问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题 ...
相同点: 分治法和动态规划都是通过将问题分解成子问题,通过子问题的求解,实现对整个问题的求解。 区别: . 子问题关系: 分治法中划分出的子问题是完全相互独立的,子问题求解的之间无相互依赖关系,不相互影响。 动态规划中划分出的子问题不是相互独立的,不同子问题通常包含一些公共子问题 公共子问题通常是子问题的组成部分 ,通过公共子问题的求解实现子问题的求解,子问题再通过对比和选择,求解出整个问题。 . ...
2016-09-17 22:16 0 1448 推荐指数:
1.分治法 算法思想:将原问题划分成若干个规模较小而结构与原问题相似的子问题,递归的解决这些子问题,然后再合其结果,就得到原问题的解 特征: 该问题的规模缩小到一定的程度就很容易解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即改问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题 ...
贪心算法 基本概念 贪心算法是指:在每一步求解的步骤中,它要求“贪婪”的选择最佳操作,并希望通过一系列的最优选择,能够产生一个问题的(全局的)最优解。 贪心算法每一步必须满足一下条件: 1、可行的:即它必须满足问题的约束。 2、局部最优:他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 ...
4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类,那贪心、回溯、动态规划可以归为一类,而分治单独可以作为一类,因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢?前三个算法解决问题的模型,都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型,而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题,但是,大部分都不能 ...
贪心算法顾名思义在一个贪字上面,它在解决某个问题的时候,总是先从眼前利益出发。也就是说只顾眼前,不顾大局,所以它是局部最优解。它的核心的就是局部最优推出全局最优。 比如公司只有一个会议室,明天有几场同样的重要的会议要开,怎么安排会议才能尽可能的多开会。 如果我们将所有会议的结束时 ...
动态规划:动态规划应用于子问题重合的情况,不同的子问题具有相同的子子问题, 动态规划算法将每个子问题求解一次,将其解保存在一个表格中,需要时进行调用。 刻画一个最优解的结构特征。递归的定义最优解的值。计算最优解的值,有自顶向下和自底向上的方法,通常采用自底向上的方法。一、DP思想:1、把一个 ...
。这种算法可以求出全局最短的路径,但时间复杂度是O(N1*N2*....),将随着问题规模的扩大而迅速增 ...
接下来学习贪心算法和动态规划,学习的过程中由于看的是录播,发现老师上课发现人有些没来有些许失落,下次在没有确定有充足时间的情况下,取消一切网络课程的报名。 贪心算法 贪心算法在求解某个问题时,总是做出眼前的最大利益,也就是说只顾眼前不顾大局,所以他是局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到 ...
这个问题是之前考研复试老师问的一个问题,当时答得还不错。今天刷题后记录一下。 贪心算法: 基本思想:贪心算法并不从整体最优上加以考虑,它所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。 基本要素:最优子结构性质和贪心选择性质。 动态规划: 基本思想:将待求解的问题 ...