机器学习---线性模型
基本形式: d个属性描述的示例x=（x1;x2;...;xd）,xi是x在第i个属性上的取值。线性模型试图学一个通过属性的线性组合进行预测的函数: f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b， 向量形式为 f(x)=wTx+b w=(w1;w2;...;wd ...
原文：机器学习之线性模型
概念储备： The least square method 和 least square error 狭义的最小二乘方法，是线性假设下的一种有闭式解的参数 求解方法，最终结果为全局最优 梯度下降法，是假设条件更为广泛 无约束 的，一种通过迭代更新来逐步进行的参数 优化方法，最终结果为局部最优 广义的最小二乘准则，是一种对于偏差程度的评估准则，与上两者不同。 数值解 numerical soluti ...
2016-09-17 18:55 0 4657 推荐指数：
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