【机器学习】K-邻近算法的python 实现
一：什么是看KNN算法？ kNN算法全称是k-最近邻算法（K-Nearest Neighbor） kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定 ...
原文：[机器学习] ——KNN K-最邻近算法
KNN分类算法，是理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似 即特征空间中最邻近 的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 一个对于KNN算法解释最清楚的图如下所示： 蓝方块和红三角均是已 ...
2016-09-17 21:51 0 14017 推荐指数：
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