. 前言 本教程使用的系统是Ubuntu . LTS bit，使用的CUDA版本为 。 理论上本教程支持Pascal架构显卡，如游戏卡GeForce GTX ，GTX ，新Titan X 以及刚刚推出的计算卡Tesla P 。 如果你在安装时使用计算卡进行GPU加速，而用于显示的显卡不是NVIDIA显卡，则可能导致因为安装NVIDIA驱动时自动加载X Server配置而无法启动图形界面。这时可以 ...
2016-09-10 17:10 0 1736 推荐指数：
首先强调，我们实验室的机器是3.3w的机器，老板专门买来给我们搞深度学习，其中显卡是NVIDIA GeForce GTX1080（最近新出的，装了两块），cpu是intel i7处理器3.3Ghz，主板华硕，两个480固态硬盘 ，内存16G，磁盘1T容量，这个配置真是没得说，刚买来2个礼拜 ...
1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统，直接安装 Ubuntu16.04，从 ubuntu官方 下载64位版本: ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 。 在MAC下制作了 Ubuntu USB 安装盘，具体方法可参考: 在MAC下使用ISO制作Linux的安装 ...
这个驱动安装真是一个蛋疼的过程。。。。。。。。 硬件菜鸟一枚 ，连下载哪个驱动型号我都不知道。。 1.安装NVIDIA显卡驱动 参考：http://blog.csdn.net/savant_ning/article/details/53176542 下载英伟达显卡驱动http ...
DL服务器主机环境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解决桌面重复登录 前面部分是自己的记录，后面方案部分是成功安装驱动+桌面的正解 问题的开始在于：登录不了桌面，停留在重复输入密码界面 博文中分析的结论： 虚拟机中不能直接调用物理显卡进行 CUDA 编程；虚拟机中 ...
Caffe （Convolution Architecture For Feature Extraction）作为深度学习CNN一个非常火的框架，对于初学者来说，搭建Linux下的Caffe平台是学习深度学习关键的一步，其过程也比较繁琐，回想起当初折腾的那几天，遂总结一下Ubuntu14.04 ...
经过几天的奋战终于配置好了如题所述的配置，现在把配置大体过程写下来供大家配置时参考（由于电脑硬件和系统的千差万别，实在不适合写详细的） （一切不声明配置环境的配置教程都是耍流氓） 环境： Inter集显 + gtx1070独显 ubuntu14.04LTS(ubuntu系统 ...
从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来，深度学习火了整整有3年多，而且随着新的硬件和算法的提出，深度学习正在应用于越来越多的领域，发挥其算法的优势。 实验室并没有 ...
1、查看自己机器上的显卡型号 lspci -vnn | grep VGA -A 12 参考：https://zhidao.baidu.com/question/620332907672236772.html。 2、下载显卡驱动 https://www.geforce.cn/drivers ...
