原文:我的Machine Learning学习之路

comment : 我的Machine Learning学习之路 从 年年初,开始用python写一个简单的爬虫,帮我收集一些数据。 月份,开始学习Machine Learning的相关知识。 月开始学习Spark和Scala。 现在想,整理一下思路。 先感谢下我的好友王峰给我的一些建议。他在Spark和Scala上有一些经验,让我前进的速度加快了一些。 学习算法 作为一个程序猿,以前多次尝试看 ...

2016-09-10 08:48 7 2131 推荐指数:

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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM ...

Fri Sep 08 00:48:00 CST 2017 1 971
【机器学习Machine Learning】资料大全

  昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^)   推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...

Fri May 13 18:29:00 CST 2016 5 12150
Machine Learning】机器学习の特征

绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...

Tue Jun 09 20:12:00 CST 2015 0 4298
[Machine Learning] Active Learning

1. 写在前面   在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki ...

Sun May 22 02:38:00 CST 2016 4 12971
超限学习机 (Extreme Learning Machine, ELM) 学习笔记 (一)

1. ELM 是什么 ELM的个人理解: 单隐层的前馈人工神经网络,特别之处在于训练权值的算法: 在单隐层的前馈神经网络中,输入层到隐藏层的权值根据某种分布随机赋予,当我们有了输入层到隐藏层 ...

Sat Mar 26 01:15:00 CST 2016 1 16166
极限学习机(Extreme Learning Machine学习笔记

最近研究上了这个一个东西--极限学习机。   在很多问题中,我大多会碰到两个问题,一个是分类,另一个就是回归。简单来说,分类是给一串数打个标签,回归是把一串数变为一个数。 在这里我们需要处理的数据一般维度都比较高,在处理这两类问题时最简单的方法就是加权。使 ...

Fri Jun 19 20:42:00 CST 2015 2 7688
学习笔记-----《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher M. Bishop

Preface 模式识别这个词,以前一直不懂是什么意思,直到今年初,才开始打算读这本广为推荐的书,初步了解到,它的大致意思是从数据中发现特征,规律,属于机器学习的一个分支。 在前言中,阐述了什么是模式识别之后,立刻就提到了贝叶斯方法,感觉贝叶斯方法在模式识别中有一个特别重要的位置 ...

Thu May 17 17:59:00 CST 2018 0 945
 
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