PCA(主成分分析法,Principal Components Analysis) SVD(奇异值分解法,Singular Value Decomposition) http://vi ...
Transformer: 是一个抽象类包含特征转换器, 和最终的学习模型, 需要实现transformer方法 通常transformer为一个RDD增加若干列, 最终转化成另一个RDD, . 特征转换器通常处理一个dataset, 把其中一列数据转化成一列新的数据。 并且把新的数据列添加到dataset后面,产生一个新的dataset输出。 . 一个学习模型转换器用来处理一个数据集, 读取包含特 ...
2016-09-08 20:43 0 2727 推荐指数:
PCA(主成分分析法,Principal Components Analysis) SVD(奇异值分解法,Singular Value Decomposition) http://vi ...
本文机器学习库使用的部分代码来源于spark1.0.0官方文档。 mllib是spark对机器学习算法和应用的实现库,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,本文的主要内容为如何使用scala语言创建sbt工程实现机器学习算法,并进行本地和集群的运行。(初学者建议先在RDD交互式模式下按行输入 ...
1 在线学习 模型随着接收的新消息,不断更新自己;而不是像离线训练一次次重新训练。 2 Spark Streaming 离散化流(DStream) 输入源:Akka actors、消息队列、Flume、Kafka、…… http://spark.apache.org/docs ...
第一章 mesos spark shell SPARK-shell (1)修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下内容 (2)运行命令: shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 (3)代码 ...
将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下: 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据(LabeledPoint)进行训练,得到模型后,使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...
本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识、新技能,并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库 ...
Spark机器学习库现支持两种接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方网站上说,RDD-based APIs在2.0后进入维护模式,主要的机器学习API是spark-ml包中的DataFrame-based API,并将在3.0后完全移除RDD-based ...
Spark提供了常用机器学习算法的实现, 封装于spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基于RDD的机器学习库, spark.ml是基于DataFrame的机器学习库. 相对于RDD, DataFrame拥有更丰富的操作API, 可以进行更灵活的操作. 目前 ...