经常可以在一些书上看到这样的公式:程序=数据结构+算法所以算法 的重要性是不言而喻的. 那么什么是算法呢? 算法的基本特性有: 1.确定性-----算法中的每一条指令无二义性. 2.有穷性-----算法经过有限的计算次数后结束. 3.可行性-----算法是由一些基本可行的运算实现 ...
本文是博主参考许多文章写出来的,不能算是原创,但是转载也不能算吧。 当我们评价某个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐进时间复杂度,因此,在算法分析时,往往对两者不予区分 ,将其简称为时间复杂度。即T n f n 常见的算法时间复杂度由小到大依次为: log n n nlog n n n n n 这里解释一下O n ,这里的 是数学符号,其定义为 若T n 和f n 是定义在正整数集合上的两个 ...
2016-09-03 20:10 1 2698 推荐指数:
经常可以在一些书上看到这样的公式:程序=数据结构+算法所以算法 的重要性是不言而喻的. 那么什么是算法呢? 算法的基本特性有: 1.确定性-----算法中的每一条指令无二义性. 2.有穷性-----算法经过有限的计算次数后结束. 3.可行性-----算法是由一些基本可行的运算实现 ...
引言 算法是程序的灵魂,想学好算法就必须先搞懂时间复杂度 算时间复杂度就是算基本语句条数 5个计算时间复杂度基础例题 例题一 i=0时,j=0,j循环执行n次 i=1时,j=1,j循环执行n-1次 i=2时,j=2,j循环执行n-2次 推广到 i=n-1时,j=n-1,j循环执行1次 ...
1, 算法复杂度是在《数据结构》这门课程的第一章里出现的,因为它稍微涉及到一些数学问题,所以很多同学感觉很难,加上这个概念也不是那么具体,更让许多同学复习起来无从下手,下面我们就这个问题给各位考生进行分析。 首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度,一个是渐近时间复杂度 ...
一、概念 时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数) 比如:一般总运算次数表达式类似于这样: a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ! =0时,时间复杂度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b ...
参考自:此文 一、循环执行次数的计算 1.双重循环 for(int i=1;i<=n;i++) // 外层n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 内层i次 f(); 总次数=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 时间复杂度=O(n ...
时间复杂度计算方法 1. 理论知识点 1.一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法 ...
⑴ 找出算法中的基本语句; 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体。 ⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级; 只需保留f(n)中的最高次幂正确即可,可以忽略所有低次幂和最高次幂的系数 ...
我们假设计算机运行一行基础代码需要执行一次运算。 int aFunc(void) { printf("Hello, World!\n"); // 需要执行 1 次 return 0; // 需要执行 1 次 } 那么上面这个方法需要执行 2 次运算 int aFunc ...