深度神经网络（DNN）
深度神经网络（DNN） 深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 1. 从感知机到神经网络 在感知机原理小结中，我们介绍过感知机的模型，它是 ...
原文：神经网络入门之DNN（一）
神经网络简史 神经网络技术起源于上世纪五 六十年代，当时叫感知机 perceptron ，拥有输入层 输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。但是，Rosenblatt的单层感知机有一个严重得不能再严重的问题，即它对稍复杂一些的函数都无能为力 比如最为典型的 异或 操作 。 随着数学的发展，这个缺点直到上世纪八十年代才被Rumelhart Williams ...
2016-09-04 18:01 0 27136 推荐指数：
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