原文：caffe---测试模型分类结果并输出（python ）
当训练好一个model之后，我们通常会根据这个model最终的loss和在验证集上的accuracy来判断它的好坏。但是，对于分类问题，我们如果只是知道整体的分类正确率 显然还不够，所以只有知道模型对于每一类的分类结果以及正确率这样才能更好的理解这个模型。 下面就是一个用训练好的模型，来对测试集进行测试，并输出每个样本的分类结果的实现。 代码如下： coding utf import os imp ...
2016-09-02 18:38 34 22402 推荐指数：
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