统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三种属于抽样分布 ...

的登记，招生考试的录取，产品的是否合格，硬币的正反面。 二项分布 二项分布为\(n\)重伯努利实验的概率 ...

常见的概率分布模型 离散概率分布函数   离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function），离散概率分布的例子有     伯努利分布（Bernoulli distribution）     二项分布（binomial distribution ...

1，两点分布：（0-1分布）X~B(1,p) 只有两种状态 P（X=1）=p P（X=0）=1-p 数学期望P，方差1-P 2，二项分布：X~B(1,p) 贝努力试验，重复进行N次，各次试验结果互不影响。重复的独立试验为N重贝努力试验，简称贝努力试验 0=<K< ...

1.两点分布——离散型概率分布 概念：一次试验，若成功随机变量取值为1，成功概率为p； 若失败随机变量取0，失败概率为1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...

常见离散和连续概率分布 (1)伯努利试验 若试验\(E\)只可能出现\(A\)和\(B\)两种结果，则称该类试验为伯努利试验。显然，若\(P(A)=p\)，则有\(P(B)=1-p\)，将\(E\)独立地重复\(n\)次，则将这一串试验称为\(n\)重伯努利试验。 (2)二项分布 ...

目录 常见的概率分布模型 一、离散概率分布函数 二、连续概率分布函数 三、联合分布函数 四、多项分布（Multinomial Distribution） 4.1 多项分布简介 4.2 多项分布公式解析 五、伯努利分布 ...

首先我们需要搞清楚几个概念：概率函数、概率分布、概率密度 我这里只做简单阐述，意在理解概念，可能不严谨。 我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量； 概率函数：随机变量取某个值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子为例，每次摇骰子取值为 1-6，取每个 ...