转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据，那就太麻烦了，caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...

参考博文：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe训练数据，迭代次数非常大的时候，难免会想图形化展示实验结果。这样即便于训练过程中参数的调整，也便于最后成果的展示。 0. 需要的文件： 1. ...

Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 　　《Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线》：可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和accuracy曲线十分的方便简单，而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线，无法将两种曲线绘制在一张图上 ...

使用python接口来运行caffe程序，主要的原因是python非常容易可视化。所以不推荐大家在命令行下面运行python程序。如果非要在命令行下面运行，还不如直接用 c++算了。 推荐使用jupyter notebook，spyder等工具来运行python代码，这样才和它的可视化完美 ...

如同前几篇的可视化，这里采用的也是jupyter notebook来进行曲线绘制 ...

1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码： 3. 结果展示： ...

在训练神经网络的过程中往往要定时记录Loss的值，以便查看训练过程和方便调参。一般可以借助tensorboard等工具实时地可视化Loss情况，也可以手写实时绘制Loss的函数。基于自己的需要，我要将每次训练之后的Loss保存到文件夹中之后再统一整理，因此这里总结两种保存loss到文件的方法 ...

參考博客：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1获取源代码：git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git2 进入目录中 ：cd caffe 3，git checkout ...