机器学习相关网址 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多内容,请看:文献查找 1. 个人博客 Free Mind http://freemind.pluskid.org/ Junhao Hua 博客 | huajh7's ...
Index Awesome 备注 Awesome Machine Learning 机器学习资源大全中文版 AwesomeArtificial Intelligence 人工智能 Awesome AwesomenessAwesome Awesome的平方,还有个立方但是不经典 Awesome Deep Learning 深度学习 Awesome Very Deep Learning 非常深的深度 ...
2016-08-30 12:48 0 1458 推荐指数:
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网络安全中机器学习大合集 from:https://github.com/jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity/blob/master/README_ch.md#-datasets 历年来那些与网络安全中机器学习相关最好的工具与资源 目录 数据集 ...
前面写了个简单的线性代数系列文章,目的就是让大家在接触SVD分解前,先了解回忆一下线性代数的基本知识,有助于大家理解SVD分解。不至于一下被大量的线性代数操作搞晕。这次终于开始正题——SVD的介绍了。 所谓SVD,就是要把矩阵进行如下转换:A = USVT the columns of U ...
1. Boosting算法基本思路 提升方法思路:对于一个复杂的问题,将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断,要比任何一个专家单独判断好。每一步产生一个弱预测模型(如决策树),并加权累加到总模型 ...
在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题 1 什么是协同过滤 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什 ...
层次聚类 层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种,通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中,不同类别的原始数据点是树的最低层, ...
机器学习的术语: 机器学习正是这样一门学科,它致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能.在计算机系统中,“经验”通常以“数据”形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模 型”(model)的算法,即“学习算法”(learning ...
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作,其中不乏生僻的数学名词,对于没有留过学 ...