原文:整数规划(蒙特卡洛)

若在线性规划模型中, 变量限制为整数,则称为整数线性规划。 对于整数线性规划模型大致可分为两类:变量全限制为整数时,称纯 完全 整数规划。 变量部分限制为整数的,称混合整数规划。 原线性规划有优解,当自变量限制为整数后,其整数规划解会出现: 原线性规划优解全是整数,则整数规划优解与线性规划优解一致。 整数规划无可行解。 有可行解 当然就存在优解 ,但优解值变差。 求解方法分类: 分枝定界法 可求纯 ...

2016-08-27 17:15 0 1594 推荐指数:

查看详情

蒙特卡洛

简述   蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来,由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ,这种方法作为一种独立的方法被提出来,并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法,但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗 ...

Tue Jan 26 04:47:00 CST 2021 0 656
蒙特卡洛模型

蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法,下面讲两个例子加深理解。 三门问题 你参加一个有奖竞猜节目,现在面前有三个门,只有其中一个门后有奖,其余门后为空。你随机选中一个门后,主持人打开另外两个门中的一个门后,为空 ...

Thu Sep 10 17:34:00 CST 2020 0 434
蒙特卡洛算法

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现模拟或抽样,以获得问题的近似解。 基本原理 蒙特卡罗方法通过抓住事物 ...

Thu Aug 22 02:33:00 CST 2019 0 1189
蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法 常见使用场景 机器学习中经常会遇到对复杂的分布做加和或积分,例如在贝叶斯方法中,往往要对参数做积分,\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\),频率派中EM算法的E步也是一个求期望的过程,\(Q(\theta,\theta_{old ...

Thu May 14 17:41:00 CST 2015 1 4074
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM