这是一道经典的不能再经典的题目,当然也有不同的定义方式,下面将从两种方式来分析这个问题 》把n个同样的苹果放在m个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,问共有多少种不同的分法?(用K表示,5,1,1和1,5,1 是同一种分法) 放苹果的问题乍看之下很复杂,盘子是一样的,苹果也是一样 ...
整数划分 一个老生长谈的问题: 练练组合数学能力 练练递归思想 练练DP 这道好题求: . 将n划分成若干正整数之和的划分数。 . 将n划分成k个正整数之和的划分数。 . 将n划分成最大数不超过k的划分数。 . 将n划分成若干奇正整数之和的划分数。 . 将n划分成若干不同整数之和的划分数。 .将n划分成不大于m的划分法: .若是划分多个整数可以存在相同的: dp n m dp n m dp n m ...
2016-08-23 13:46 11 1894 推荐指数:
这是一道经典的不能再经典的题目,当然也有不同的定义方式,下面将从两种方式来分析这个问题 》把n个同样的苹果放在m个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,问共有多少种不同的分法?(用K表示,5,1,1和1,5,1 是同一种分法) 放苹果的问题乍看之下很复杂,盘子是一样的,苹果也是一样 ...
一、这个专题有什么用 练练DP 练练组合数学 ...... 二、正题 此类问题有如下几种形态: 1. 将n划分成若干正整数之和的划分数。2. 将n划分成k个正整数之和的划分数。3. 将n划分成最大数不超过k的划分数。4. 将n划分成若干奇正整数之和的划分数。5. 将n划分成若干不同整数 ...
之前用过sklearn提供的划分数据集的函数,觉得超级方便。但是在使用TensorFlow和Pytorch的时候一直找不到类似的功能,之前搜索的关键字都是“pytorch split dataset”之类的,但是搜出来还是没有我想要的。结果今天见鬼了突然看见了这么一个函数 ...
1.sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集 函数原型: X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split ...
随机划分 from sklearn.model_select import train_test_split x_train, x_test, y_train,y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.25 ...
无论是训练机器学习或是深度学习,第一步当然是先划分数据集啦,今天小白整理了一些划分数据集的方法,希望大佬们多多指教啊,嘻嘻~ 首先看一下数据集的样子,flower_data文件夹下有四个文件夹,每个文件夹表示一种花的类别 划分数据集的主要步骤: 1. 定义一个空字典,用来存放 ...
题目: 划分数 有n个无区别的物品,将他们划分成不超过m组,求出划分方法数模M的余数。 限制条件: 1 <= m <= n <= 1000; 2 <= M <= 10000; 输入: 输入 n,m,M分别代表n个物品、m个组、对M取模。 输出: 输出划分 ...
1.nyoj90 描述 将正整数n表示成一系列正整数之和:n=n1+n2+…+nk, 其中n1≥n2≥…≥nk≥1,k≥1。 正整数n的这种表示称为正整数n的划分。求正整数n的不 同划分个数。 例如正整数6有如下11种不同的划分: 6; 5+1; 4+2,4+1+1; 3+3 ...