访问像素的三种方法 ①指针访问:最快 ②迭代器iterator:较慢,非常安全,指针访问可能出现越界问题 ③动态地址计算:更慢,通过at()实现。适用于访问具体某个第i行,j列的像素,而不适用遍历像素 Mat在内存中存储形式 灰度图的存储形式 RGB ...
再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧。。。 图像在内存中的存储方式 灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列 因为内存足够大,可以实现连续存储,因此,图像中的各行就能一行一行地连接起来,形成一个长行。连续存储,有助于提高图像扫面速度,可以使用isConti ...
2016-08-21 15:13 0 1902 推荐指数:
访问像素的三种方法 ①指针访问:最快 ②迭代器iterator:较慢,非常安全,指针访问可能出现越界问题 ③动态地址计算:更慢,通过at()实现。适用于访问具体某个第i行,j列的像素,而不适用遍历像素 Mat在内存中存储形式 灰度图的存储形式 RGB ...
今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度。 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式。我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问 ...
opencv2.1版本之前使用IplImage*数据结构来表示图像,2.1之后的版本使用图像容器Mat来存储。IplImage结构体如下所示。 1、使用指针遍历图像像素 (1)单通道字节型图像像素访问 输出结果是0-255灰度级的灰度值。 其中(uchar ...
1.对灰度图像的像素操作: 显示结果: (1)彩色图像 (2)灰度图像 (3)反色图像 2.对彩色图像像素的操作 Mat dst; dst.create(src.size(), src.type()); int height ...
Opencv中图像的遍历与像素操作 OpenCV中表示图像的数据结构是cv::Mat,Mat对象本质上是一个由数值组成的矩阵。矩阵的每一个元素代表一个像素,对于灰度图像,像素是由8位无符号数来表示(0代表黑,255代表白);对于彩色图像,每个像素是一个三元向量,即由三个8位无 ...
cvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY); 可转为灰度图像。 彩色图像像素访问:image.at<Vec3b>(i, j)[0],image.at<Vec3b>(i, j)[1],image.at<Vec3b>(i, j ...
方法一:用指针访问像素 运行效果: 方法二:用迭代器iterator操作像素 运行结果: 方法三:动态地址计算 ...
https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677 应用:将彩色图像转为灰度图像输出 方法一 使用ptr函数和指针 (高效) void main() { //读入彩色图像 Mat img = imread ...