一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念：TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程，例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算，第二个阶段执行计算（执行会话）。 阶段 ...

背景 听说谷歌的第二代机器学习的框架tensorflow开源了,我也心血来潮去探探大牛的产品.怎奈安装就折腾了一天,现在整理出来备忘. tensorflow官方网站给出的安装步骤很简单: 安装pip 用到了一个pip的工具,查了一下pip类似RedHat里面的yum,安装 ...

一、矩阵的基本操作 import tensorflow as tf # 1.1矩阵操作 sess = tf.InteractiveSession() x = tf.ones([2, 3], "float32") print("tf.ones():", sess.run(x ...

的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构，在此之前，深度学习已经沉寂了很长时间，自20 ...

TensorFlow1学习 TensorFlow学习 1.简介与基础 1.1 构建计算图(Graph) 1.1.1默认图 1.1.2创建新图 1.1.3Tensor张量/数据 (1). 0阶张量 (2). 1阶张量 (3). 2阶张量 (4). 关于张量 ...

Tensorflow的基本使用 TensorFlow 的特点： 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed ...

tensorflow功能函数 tf.abs 计算张量的绝对值 定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py。 参考指南：数学>基本数学函数 计算张量的绝对值。 给定一个实数的张量 x，该操作返回一个包含每个元素的绝对值的张量 x ...

Tensorflow 的求梯度函数： [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在调试时用处较大。 实例： import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...