python机器学习（六）回归算法-逻辑回归
一、概述 1.1、概念 是一种名为“回归”的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。 1.2、按预测标签的数据类型分 连续型变量：通过线性回归方程z，线性回归使用输入的特征矩阵 ...
原文：python机器学习-逻辑回归
逻辑函数 假设数据集有n个独立的特征，x 到xn为样本的n个特征。常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数，使得预测值与真实值的误差最小： 而我们希望这样的f x 能够具有很好的逻辑判断性质，最好是能够直接表达具有特征x的样本被分到某类的概率。比如f x gt . 的时候能够表示x被分为正类，f x lt . 表示分为反类。而且我们希望f x 总在 , 之间。有这样的函数吗 sigmoid函数 ...
2016-08-17 16:54 1 1575 推荐指数：
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