原文:DL4NLP——词表示模型(一)表示学习;syntagmatic与paradigmatic两类模型;基于矩阵的LSA和GloVe

本文简述了以下内容: 什么是词表示,什么是表示学习,什么是分布式表示 one hot representation与distributed representation 分布式表示 基于distributional hypothesis的词表示模型 一 syntagmatic models combinatorial relations :LSA 基于矩阵 二 paradigmatic mode ...

2016-08-17 15:46 0 6715 推荐指数:

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NLP学习(1)---Glove模型---词向量模型

一、简介: 1、概念:glove是一种无监督的Word representation方法。 Count-based模型,如GloVe,本质上是对共现矩阵进行降维。首先,构建一个词汇的共现矩阵,每一行是一个word,每一列是context。共现矩阵就是计算每个word在每个context出现 ...

Thu Jul 18 02:30:00 CST 2019 0 2474
DL4NLP —— 序列标注:BiLSTM-CRF模型做基于字的中文命名实体识别

三个月之前 NLP 课程结课,我们做的是命名实体识别的实验。在MSRA的简体中文NER语料(我是从这里下载的,非官方出品,可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3评测所使用的原版语料)上训练NER模型,识别人名、地名和组织机构名。尝试了模型:一种是手工定义特征模板后再用 ...

Mon Oct 09 04:52:00 CST 2017 16 57889
NLP.TM | GloVe模型及其Python实现

,斯坦福大学提出的GloVe就是其中之一。今天我来为大家介绍一下GloVe模型,但是重点,还是放在实现上 ...

Wed Jun 26 05:43:00 CST 2019 0 630
文本情感分析(一):基于词袋模型(VSM、LSA、n-gram)的文本表示

现在自然语言处理用深度学习做的比较多,我还没试过用传统的监督学习方法做分类器,比如SVM、Xgboost、随机森林,来训练模型。因此,用Kaggle上经典的电影评论情感分析题,来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题。 通过这个情感分析的题目,我会整理做特征工程、参数调优和模型融合的方法,这一 ...

Sun May 19 18:39:00 CST 2019 5 4847
[Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec&doc2vec词向量模型

  深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展。深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢?   引用三年前一位网友的话来讲:   “Steve Renals算了一下icassp录取 ...

Sun Apr 24 23:27:00 CST 2016 7 39257
 
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