参考: http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/52682479 以caffe工程自带的mnist数据集,lenet网络为例: 将lenet_train_test.prototxt文件进行一些修改即可得到lenet.prototxt文件 ...
: 神经网络中,我们通过最小化神经网络来训练网络,所以在训练时最后一层是损失函数层 LOSS , 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣,因此最后一层是准确率层 ACCURACY 。 但是当我们真正要使用训练好的数据时,我们需要的是网络给我们输入结果,对于分类问题,我们需要获得分类结果,如下右图最后一层我们得到 的是概率,我们不需要训练及测试阶段的LOSS,ACCURACY层了。 下图是能过 ...
2016-08-17 12:41 0 1567 推荐指数:
参考: http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/52682479 以caffe工程自带的mnist数据集,lenet网络为例: 将lenet_train_test.prototxt文件进行一些修改即可得到lenet.prototxt文件 ...
之前用deploy.prototxt 还原train_val.prototxt过程中,遇到了坑,所以打算总结一下 本人以熟悉的LeNet网络结构为例子 不同点主要在一前一后,相同点都在中间 train_val.prototxt 中的开头 看这个名字也知道 ...
一,train_val.prototxt 二,solver.prototxt 三,deploy.prototxt 参考一: 模型就用程序自带的caffenet模型,位置在 models/bvlc_reference_caffenet/文件夹 ...
1、可视化工具: http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 2、常用网络模型caffe-model之.prototxt: https://github.com/soeaver/caffe-model 3、python生成 ...
安装 代码 ...
https://www.jianshu.com/p/2ef1642b769b 实践下来, 1 第二种方式部分成功 2 mvn clean deploy 一、第一种构件:自有模块 第一步:在要上传的模块 ...
坑点: 1.pil在打开图片时,默认rgb,默认0-1范围。要搞成0-255的自己去乘 2.有个注意的点,pytorch在第一次con到全联接的时候,要做一个展开操作,直接h=h.v ...