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窗口 Window 本文翻译自文档Windows Flink使用窗口的概念,根据element的时间戳或者其他指标,将可能无限的DataStream分割为有限的数据切片 slice 。我们在处理无限数据流以及进行聚合element的transformation时需要此种窗口分割。 注意:我们在此文档中讨论的大多是keyed windowing,即window是应用在KeyedStream上的。关键 ...
2016-08-16 00:15 0 1550 推荐指数:
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时间戳和Watermark生成 本文翻译自Generating Timestamp / Watermarks ------------------------------------------------------------------ 本文是Flink在使用事件时间 ...
------------------------------------------------------------------------------------------ 正如timestamps and watermark handling中所述,Flink提 ...
Example Program The following program is a complete, working example of streaming window word count application, that counts the words coming from ...
State Backends 本文翻译自文档Streaming Guide / Fault Tolerance / StateBackend ...
1. API基本概念 Flink程序可以对分布式集合进行转换(例如: filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating) 集合最初是从源创建的(例如,从文件、kafka主题 ...
第五章 DataStream API Flink有非常灵活的分层 API设计,其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体, DataSet API将被弃用,官方推荐统一使用 DataStream API处理流数据和批数据。由于内容较多,我们将会 ...
Flink 根据数据集类型的不同将核心数据处理接口分为两大类,一类是支持批计算的接口DataSet API,另外一类是支持流计算的接口 DataStream API。同时 Flink将数据处理接口抽象成四层,由上向下分别为SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...