前段时间开始研究图像检索,进展困难,于是回归基础,捧起PRML一书,无奈看起来极其晕乎,参考AN的的讲义才有点初步的认识。 1、概述:什么是生成学习算法 两类学习算法:判别学习算法(discriminative learning algorithm)和生成学习算法(generative ...
一:引言 在前面我们谈论到的算法都是在给定x的情况下直接对p y x 进行建模。例如,逻辑回归利用h x g Tx 对p y x 建模。 现在考虑这样一个分类问题,我们想根据一些特征来区别动物是大象 y 还是狗 y 。给定了这样一个训练集,逻辑回归或感知机算法要做的就是去找到一个决策边界,将大象和狗的样本分开来。但是如果换个思路,首先根据大象的特征来学习出一个大象的模型,然后根据狗的特征学习出狗的 ...
2016-08-15 00:51 0 10635 推荐指数:
前段时间开始研究图像检索,进展困难,于是回归基础,捧起PRML一书,无奈看起来极其晕乎,参考AN的的讲义才有点初步的认识。 1、概述:什么是生成学习算法 两类学习算法:判别学习算法(discriminative learning algorithm)和生成学习算法(generative ...
等。 合适的训练算法:通常采用SGD,也可以引入动量和自适应学习速率,也许可以取得更好的效果。 ...
一、Decision Trees Agorithms的简介 决策树算法(Decision Trees Agorithms),是如今最流行的机器学习算法之一,它即能做分类又做回归(不像之前介绍的其他学习算法),在本文中,将介绍如何用它来对数据做分类。 本文参照了Madhu ...
的最大值的鞍点。 2.1 Generative algorithms 生成算法可分为两类:显 ...
On First-Order Meta-Learning Algorithms Abstract 本文考虑元学习问题,其中存在任务分布,我们希望得到一个当面 ...
1 Unsupervised Learning 1.1 k-means clustering algorithm 1.1.1 算法思想 1.1.2 k-means的不足之处 1.1.3 如何选择K值 1.1.4 ...
现代RL中一种非详尽但有用的算法分类法。 图片源自:OpenAI Spinning Up (https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/rl_intro2.html#citations-below) 强化学习算法: 参考文献 ...
昨天和今天学习了《Computer Vision:Algorithms and Applications》中第二章“Image formation”前半部分,主要是如何表示2D、3D图像中的点、线、面等,以及如何用公式推导出2D图形的几何变换,如位移、旋转、放缩、仿射变换、投射 ...