哭晕 你真的学会了stem()函数了吗? stem()函数的使用方法是: stem(x, scale=1,width=80, atom=le-08) 其中x是数据向量. scale控制绘出茎叶图的长度. width绘图的宽度 ...
介绍 茎叶图 Stem and Leaf display 又称 枝叶图 ,由统计学家约翰托奇 Arthur Bowley 设计,它的思路是将数组中的数按位数进行比较,将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干 茎 ,将变化大的位的数作为分枝 叶 ,列在主干的后面,这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数,每个数具体是多少。 三列数 茎叶图有三列数:左边的一列数统计数,它是上 或下 向中心累积的值 ...
2016-08-14 13:41 0 1857 推荐指数:
哭晕 你真的学会了stem()函数了吗? stem()函数的使用方法是: stem(x, scale=1,width=80, atom=le-08) 其中x是数据向量. scale控制绘出茎叶图的长度. width绘图的宽度 ...
引例: R 茎叶图 1、python 实现 效果: ...
与直方图相比,茎叶图更能细致的看出数据分布情况! 代码: > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89 ...
持续更新~ 散点图 条形图 文氏图 饼图 盒型图 频率直方图 热图 PCA图 3D图 火山图 分面图 分面制作小多组图 地图 练习数据: 想研究某现象的分子机制,老板豪气的来一句,先测个转录组吧,看下差异表达基因。 是否在心 ...
1、贝叶斯定理 P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B) P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。 P(B|A)是已知A发生后B的 ...
目录 图模型 贝叶斯网络 条件独立的三种情况 第一种情况tail-to-tail 第二种情况tail-to-head 第三种情况head-to-head D-seperation 贝叶斯网络模型 图模型 图 ...
stem(Y) 将数据序列Y从x轴到数据值按照茎状形式画出,以圆圈终止。如果Y是一个矩阵,则将其每一列按照分隔方式画出。 stem(X,Y)在X的指定点处画出数据序列Y. stem(...,'filled') 以实心的方式画出茎秆。 stem(...,'LINESPEC') 按指定的线型 ...
贝叶斯、概率分布与机器学习 转自:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/09/27/1837163.html 本文由LeftNotEasy原创,可以转载,但请保留出处和此行,如果有商业用途,请联系作者 ...