提高深度学习分类模型准确率方法
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原文：提高分类准确率的技术——组合分类
组合分类方法简介 基本思想：组合分类把k个学习得到的模型 或基分类器 M ，M ， ，Mk组合在一起，旨在创建一个改进的复合分类器模型M 。使用给定的数据集D创建k个训练集D ，D ， ，Dk，其中Di用于创建分类器Mi。现在给定一个待分类的新数据元组，每个基分类器通过返回类预测进行投票。组合分类器基于基分类器的投票返回类预测。 目前常用的组合分类器有：装袋 提升和随机森林。下面就对这三种分类器 ...
2015-06-22 15:23 0 2186 推荐指数：
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