原文链接:http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/41644197 fisher vector 一般流程:http://www.voidcn.com/blog/u013089961/article/p-4206874.html ...
在论文 action recognition with improved trajectories 中看到fisher vector,所以学习一下。但网上很多的资料我觉得都写的不好,查了一遍,按照自己的认识陈述一下,望大牛指正。 核函数: 先来看一下 统计学习方法 里叙述的核函数的概念, 可以看到,核函数其实是一个内积,在SVM的公式可以提炼出内积的部分。数据在低维输入空间可能线性不可分,而在高维 ...
2016-08-05 11:01 0 11451 推荐指数:
原文链接:http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/41644197 fisher vector 一般流程:http://www.voidcn.com/blog/u013089961/article/p-4206874.html ...
Mat is some kind of smart pointer for the pixels Mat a=b will have shared pixels for a and b. simil ...
Fisher线性判别 Fisher判别法介绍 Fisher判别法是判别分析的方法之一,它是借助于方差分析的思想,利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1,l2…lp)′,x= (x1,x2,…,xp)′,使不同总体之间的离差(记为B ...
本文在我的上一篇博文 机器学习-特征选择(降维) 线性判别式分析(LDA) 的基础上进一步介绍核Fisher LDA算法。 之前我们介绍的LDA或者Fisher LDA都是线性模型,该模型简单,对噪音的鲁棒性较好,不容易过拟合,但是,简单模型的表达能力会弱一些,为了增加LDA算法 ...
深度学习有不少的trick,而且这些trick有时还挺管用的,所以,了解一些trick还是必要的。上篇说的normalization、initialization就是trick的一种,下面再总结一下自己看Deep Learning Summer School, Montreal 2016 总结 ...
方法二:插入的不同方法 #include<iostream> #include<vector> #include<set> #include<algorithm> using namespace std; int main ...
这是一篇水货写的笔记,希望路过的大牛可以指出其中的错误,带蒟蒻飞啊~ 一、 梯度消失/梯度爆炸的问题 首先来说说梯度消失问题产生的原因吧,虽然是已经被各大牛说烂的东西。不如先看一个简单 ...
CV-基础知识及原理总结 1 本体 概念: 计算机视觉中的图像由像素点组成。 300*500的图片 x*y注意是先w*h ,宽为300 高为500,x向排列300个像素点 每个像素点即是一个数值(根据颜色通道而定)0-255 0 为黑色,255为最亮,即白色 ...