原文:空间域图像增强和边缘检测

半夜起来做了WY的笔试题,感觉知识掌握的很不好。 其中有一问答题关于边缘检测算子,虽然都知道这几种算子,但是说不上来它们各自的有缺点及应用,现在来总结一下网上的资料。 图像增强的过程中,通常利用各种平滑滤波算法来消除噪声。而通常在图像中,图像的主要能量集中在低频部分,噪声和边缘往往集中在高频部分。所以平滑滤波不仅使噪声减少,图像的边缘信息也会损失,图像的边缘也会变的模糊。为了减少这种不利的效果,通 ...

2016-08-03 12:58 0 3269 推荐指数:

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图像增强空间锐化

1、图像锐化理论 图像锐化的目的是使图像变得清晰起来,锐化主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。锐化提高图像的高频分量,增加灰度反差增强图像边缘和轮廓,以便后期图像识别。 在图像增强过程中,常用平滑算法来消除噪声,平滑属于低通滤波,图像的能量主要集中在低频 ...

Sat Feb 08 08:05:00 CST 2020 0 1625
图像增强空间滤波

1、为什么进行图像增强 图像增强是指增强图像中某些特征,同时削弱或去除某些不需要的信息,即为了某种应用而去改善图像的质量,消除噪声,显现那些被模糊了的细节或简单的突出一副图像中感兴趣的特征。所以图像增强并不是增强图像的原始信息,而是只针对某一特征以提高某种信息的辨别能力,图像增强需要根据需求采用 ...

Thu Feb 06 07:41:00 CST 2020 0 3149
图像边缘检测

1、原理 图像边缘图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像,本质上计算的就是灰度的变化情况,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...

Sun Feb 09 07:36:00 CST 2020 0 4210
图像处理》第3章 空间图像增强

(仅是个人学习摘抄)   图像增强的主要目的是处理图像,以便处理结果图像比原图像更适合特定的应用。特定意味着增强方法针对特定的问题,不同的问题适合采用不同的增强方法。   没有一个图像增强的统一理论,如何评价图像增强的结果好坏也没有统一的规律。主观标准:人;客观标准:结果。   图像增强 ...

Sun Jun 07 03:19:00 CST 2020 0 557
空间和频域结合的图像增强技术及实现

空间和频域结合的图像增强技术及实现 徐炜君1,刘国忠2(1.大庆石油学院应用技术学院,河北秦皇岛066004;2.北京信息科技大学,北京100192) 摘 要:图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。为了实现对数字图像增强处理,采用时域直方图均衡和频域高频加强滤波 ...

Thu Sep 10 20:27:00 CST 2015 0 3721
基于 FPGA 的图像边缘检测

本文主要内容是实现图像边缘检测功能 目录 mif文件的制作 调用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意问题 灰度处理 均值滤波:重点是3*3 像素阵列的生成 sobel边缘检测 图片的显示 结果展示 ...

Thu Aug 18 08:57:00 CST 2016 13 12592
 
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