基于统计学习方法角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月2日13:59:46 【摘要】:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究 ...
基于机器学习角度谈谈CRF 作者:白宁超 年 月 日 : : 摘要 :条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果。在中文分词 中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理 机器学习 统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体 ...
2016-08-03 08:40 0 1938 推荐指数:
基于统计学习方法角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月2日13:59:46 【摘要】:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究 ...
基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的 ...
在概率图模型中,有一类很重要的模型称为条件随机场。这种模型广泛的应用于标签—样本(特征)对应问题。与MRF不同,CRF计算的是“条件概率”。故其表达式与MRF在分母上是不一样的。 如图所示,CRF只对 label 进行求和,而不对dataset求和。 1、CRF ...
谈谈数据挖掘和机器学习 又是好长时间没有写博客了,最近周末事情太多,明天劳动节终于可以让我们劳动人民休息一天了。首先声明的是本人并非数据挖掘和机器学习的高手,只是作为业余兴趣刚刚开始研究,据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴趣,个人认为机器人技术是未来发展的方向。虽然我的专业是软件开发 ...
概率图模型的作业越往后变得越来越有趣了。当然,难度也是指数级别的上涨啊,以至于我用了两个周末才完成秋名山神秘车牌的寻找,啊不,CRF模型的训练。 条件随机场是一种强大的PGM,其可以对各种特征进行建模,同时可以使用随机梯度下降算法进行训练,训练的结果就是PGM中那些定义变量交互方式的参数 ...
概述 自然语言是非常复杂多变的,计算机也不认识咱们的语言,那么咱们如何让咱们的计算机学习咱们的语言呢?首先肯定得对咱们的所有文字进行编码吧,那咱们很多小伙伴肯定立马就想出了这还不简单嘛,咱们的计算机不都是ASCII编码的嘛,咱直接拿来用不就好啦?我只能说too young too ...
先从一本书说起吧----《机器学习实战》 作者在书中讲到逻辑回归的时候,用简短的语言介绍了一下理论之后,就给出了一段代码。然而就是这段代码把我带进了误区,也许不能叫误区,而是因为我自己的水平不够。后来在查阅资料的时候,发现有人也因为这个问题纠结了好久。也许这本 ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/78275462 1. 统计学习方法都是由模型,策略,和算法构成的,即统计学习方法由三要素构成,可以简单表示为: 方法=模型+策略+算法 对于logistic回归来说,模型自然 ...