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2016-08-02 19:06 0 6073 推荐指数：
窗口（Window） 本文翻译自文档Windows ----------------------------------- Flink使用窗口的概念，根据element的时间戳或者其他指标，将可能无限的DataStream分割为有限的数据切片(slice)。我们在处理无限 ...
时间戳和Watermark生成 本文翻译自Generating Timestamp / Watermarks ------------------------------------------------------------------ 本文是Flink在使用事件时间 ...
------------------------------------------------------------------------------------------ 正如timestamps and watermark handling中所述，Flink提 ...
Example Program The following program is a complete, working example of streaming window word count application, that counts the words coming from ...
State Backends 本文翻译自文档Streaming Guide / Fault Tolerance / StateBackend ...
1. API基本概念 Flink程序可以对分布式集合进行转换（例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating） 集合最初是从源创建的（例如，从文件、kafka主题 ...
第五章 DataStream API Flink有非常灵活的分层 API设计，其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体， DataSet API将被弃用，官方推荐统一使用 DataStream API处理流数据和批数据。由于内容较多，我们将会 ...
Flink 根据数据集类型的不同将核心数据处理接口分为两大类，一类是支持批计算的接口DataSet API，另外一类是支持流计算的接口 DataStream API。同时 Flink将数据处理接口抽象成四层，由上向下分别为SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
