原文:天池比赛 菜鸟-需求预测与分仓规划 赛后总结

比赛结束差不多快 个月了,懒癌发作一直没写总结,正好队友丰哥要参加一个面试,想把当时的思路神马的总结一下,顺手治好了我多年的拖延症呐 由于是第一次参加这种大型的比赛,也知道牛人遍地走,所以当时并没有太大的信心,目标是能混进前 就谢天谢地了,结果第一赛季 ,第二赛季 ,高兴之余也看到了第一页那些大神们是多么厉害。 大体思路基本上是这样: 最初先对数据进行观察,抽样查看各种商品每个特征的变化规律,先肉 ...

2016-08-02 18:48 0 2064 推荐指数:

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共享单车租赁需求预测

前言 现如今,共享单车在生活中可谓处处可见,那么它的租赁需求是多少呢?今天我们就基于美国华盛顿共享单车的租赁数据,对租赁需求进行预测。 目录 1. 数据来源及背景 2. 数据探索分析 3. 数据预处理 4. 可视化分析 5. 回归分析 正文 1. 数据来源及背景 数据来源 ...

Tue Dec 25 18:12:00 CST 2018 0 5746
自行车需求预测

1. 问题 今天来看一个回归问题——Kaggle竞赛Bike Sharing Demand,根据日期时间、天气、温度等特征,预测自行车的租借量。训练与测试数据集大概长这样: 观察上面的数据,我们可以发现:租借量等于注册用户租借量加上未注册用户租借量,即casual + registered ...

Fri May 26 19:58:00 CST 2017 0 2294
阿里音乐流行趋势预测大赛,赛后总结

一、赛题介绍 1、赛题数据: 已知x个歌曲艺人在阿里音乐上的用户记录数据( 2015年03月01日-2015年08月30日) 用户行为表:一行记录某个用户某日对某首歌曲的操作,包括: ...

Wed Aug 31 01:08:00 CST 2016 8 4720
携程客户流失概率预测 赛后总结

这次和一群好友在科赛网上参加了携程的客户流失概率预测比赛,最终33名完赛,虽然依然是渣渣成绩,但又认识了好多大神,学到了不少东西。 这次这个比赛其实难点还不少,首先就是评分规则与众不同,本来以为会用AUC或者F1 score之类的,但官方用的是precision≥97%下,recall ...

Mon Sep 05 01:43:00 CST 2016 8 4081
 
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