GMM的EM算法实现
在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明 ...
原文：GMM及EM算法
GMM及EM算法 标签 空格分隔 ： 机器学习 前言： EM Exception Maximizition 期望最大化算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计 GMM Gaussian Mixture Model 高斯混合模型，是一种多个高斯分布混合在一起的模型，主要应用EM算法估计其参数 本篇博客首先从简单的k means算法给出EM算法的迭代形式，然后用GMM的求解过程给出EM算法的宏 ...
2016-07-29 15:59 0 1532 推荐指数：
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