原文:spark与storm的对比

对比点 Storm Spark Streaming 实时计算模型 纯实时,来一条数据,处理一条数据 准实时,对一个时间段内的数据收集起来,作为一个RDD,再处理 实时计算延迟度 毫秒级 秒级 吞吐量 低 高 事务机制 支持完善 支持,但不够完善 健壮性 容错性 ZooKeeper,Acker,非常强 Checkpoint,WAL,一般 动态调整并行度 支持 不支持 Spark Streaming ...

2016-07-25 14:10 3 46701 推荐指数:

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spark streaming 与 storm对比

前言 由于公司的业务增长及大数据在互联网金融风控的普及,公司开始使用大数据进行相关风控规则的计算及模型训练,在此背景下,数据平台组这边进行了一次大数据实时计算相关技术的调研及试运行,在此把其中的stormspark streaming的相关对比分享给大家,希望给大家带来帮助 storm 集群 ...

Wed Jan 30 03:01:00 CST 2019 0 1250
简单对比SparkStorm

2013年参与开发了一个类似storm的自研系统, 2014年使用过spark 4个多月,对这两个系统都有一些了解。 下面是我关于这两个系统的简单对比Spark: 1. 基于数据并行,https://en.wikipedia.org/wiki/Data_parallelism。相同的操作 ...

Wed Jul 15 06:18:00 CST 2015 0 1881
Storm介绍及与Spark Streaming对比

1 Storm介绍 Storm是由Twitter开源的分布式、高容错的实时处理系统,它的出现令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。 在Storm的集群里面有两种节点:控制节点 ...

Fri Dec 30 17:03:00 CST 2016 0 4599
【翻译】Storm vs. Spark Streaming: 横向对比

StormSpark Streaming是构建与Hadoop之上的两款优秀的实时流式计算框架,他们各自的特点如何,究竟那款框架适用于你的业务需求?也许本文可以给你一个参考: 原文连接:http://xinhstechblog.blogspot.com/2014/06 ...

Sat Nov 15 03:05:00 CST 2014 1 9359
Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一)

本文由 网易云 发布。 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意。Flink是原生的流处理系统,提供high level的API。Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的。Flink ...

Tue May 08 21:48:00 CST 2018 4 12423
StormSpark和Flink三种流式大数据处理框架对比

stormspark streaming、flink都是开源的分布式系统,具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点,允许你在运行数据流代码时,将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。 Apache StormStorm中,先要设计一个用于 ...

Tue Jan 07 04:28:00 CST 2020 0 3455
 
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