使用torchsummay模块，pip install torchsummary summayr使用方法，加入模型，以及模型输入tensor的形状即可，结尾会给出模型的权重大小，反向传播所需内存大小 使用Print同样可以直接打印模型结构，两者各有优劣。 ...

最近在学习一些检测方面的网络，使用的是pytorch。模型结构可视化是学习网络的有用的部分，pytorch没有原生支持这个功能，需要找一些其他方式，下面总结几种方法 （推荐用4）。 1. torch .pt -> netron netron是一个专门可视化模型的工具，支持 ...

学习Linux，就算是像小编我这样的小萌新，也知道OSI模型。什么？！你不知道！！！ 好吧，这篇秘籍拿走，不谢~~~ 一、两个协议 （1）OSI 协议模型（7层）国际协议 PDU：协 ...

博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN Blob作用 据Caffe官方描述： A Blob is a wrapper over the actual data being processed and passed along by Caffe ...

@tags caffe 网络结构 可视化 当拿到一份网络定义文件net.prototxt，可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用在线工具netscope，粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。 caffe也自带了网络结构绘制工具，需要稍微配置下，并确保你用的caffe版本中实现了网络中 ...

@tags: caffe blob blob是caffe中的基本数据结构，简单理解就是一个“4维数组”。但是，这个4维数组有什么意义？ BTW，TensorFlow这款google出的框架，带出了tensor（张量）的概念。虽然是数学概念，个人还是倾向于简单理解为“多维数组”，那么放在 ...

前言： 通过检索论文、书籍、博客，继续学习Caffe，千里之行始于足下，继续努力。将自己学到的一些东西记录下来，方便日后的整理。 正文： 1、代码结构梳理 在终端下运行如下命令，可以查看caffe代码结构，我将其梳理了一下： 2、相关知识点 训练网络时，需要 ...

占坑，记录 1、lenet-5的结构以及部分原理 2、caffe对于lenet-5的代码结构 图一 图一是整个LeNet-5的结构图，要点有：convolutions、subsampling、full connection、gaussian connection ...