SLAM算法分为三类:Kalman滤波、概率滤波、图优化 Kalman滤波方法包括EKF、EIF;概率滤波包括RBPF,FastSLAM是RBPF滤波器最为成功的实例, 也是应用最为广泛的SLAM方法; SLAM分为Full SLAM和Online SLAM 常见的二维激光SLAM算法 ...
Karto slam算法是一个Graph based SLAM算法。包括前端和后端。关于代码要分成两块内容来看。 一类是OpenKarto项目,是最初的开源代码,包括算法的核心内容:https: github.com skasperski OpenKarto.git之后作者应该将该项目商业化了:https: www.kartorobotics.com 作者是这样说的: When I worked ...
2016-07-22 10:53 7 7064 推荐指数:
SLAM算法分为三类:Kalman滤波、概率滤波、图优化 Kalman滤波方法包括EKF、EIF;概率滤波包括RBPF,FastSLAM是RBPF滤波器最为成功的实例, 也是应用最为广泛的SLAM方法; SLAM分为Full SLAM和Online SLAM 常见的二维激光SLAM算法 ...
这一节,在熟悉了Featue maps相关概念之后,我们将开始学习基于EKF的特征图SLAM算法。 1. 机器人,图和增强的状态向量 随机SLAM算法一般存储机器人位姿和图中的地标在单个状态向量中,然后通过一个递归预测和量测过程来估计状态参数。其中,预测阶段通过增量航迹估计 ...
目前可以从很多地方得到RBPF的代码,主要看的是Cyrill Stachniss的代码,据此进行理解。 Author:Giorgio Grisetti; Cyrill Stachniss http ...
在《零基础小白,如何入门计算机视觉?》中我提到过,计算机视觉的研究目前主要分为两大方向:基于学习的方法和基于几何的方法。其中基于学习的方法最火的就是深度学习,而基于几何方法最火的就是视觉SLAM。 SLAM将成为计算机视觉的下一个风口 在前几年计算机视觉的三大顶级会议(CVPR,ICCV ...
SLAM是 Simultaneous Localization And Mapping的 英文首字母组合,一般翻译为:同时定位与建图、同时定位与地图构建。 「同时定位与地图构建」这几个词,乍一听起来非常拗口,为了不在一开始就吓跑读者,我们先不对其进行专业的解释,用一个日常生活中形象的例子来进行 ...
个人能力有限,若有错误请批评指正!转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/wenhust/ 书籍: 1.必读经典 Thrun S, Bur ...
第三部分:深度学习 vs SLAM SLAM 小组讨论真是乐趣无穷。在我们进入重要的「深度学习 vs SLAM」讨论之前,我应该说明每一位研讨会展示者都同意:语义对构建更大更好的 SLAM 系统是必需的。关于未来的方向,这里有很多有趣的小对话。在争论中,Marc Pollefeys(一位 ...
有位师兄收集了很多slam的学习资料, 做的很赞, 放到了github上, 地址:https://github.com/liulinbo/slam.git ruben update 0823 2016 ...