如同前几篇的可视化,这里采用的也是jupyter notebook来进行曲线绘制 ...
使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化。所以不推荐大家在命令行下面运行python程序。如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c 算了。 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美结合起来。 因为我是用anaconda来安装一系列python第三方库的,所以我使用的是spyder,与matl ...
2016-07-19 20:11 30 21939 推荐指数:
如同前几篇的可视化,这里采用的也是jupyter notebook来进行曲线绘制 ...
Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 《Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线》:可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和accuracy曲线十分的方便简单,而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线,无法将两种曲线绘制在一张图上 ...
转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...
参考博文:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe训练数据,迭代次数非常大的时候,难免会想图形化展示实验结果。这样即便于训练过程中参数的调整,也便于最后成果的展示。 0. 需要的文件: 1. ...
转自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如 果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...
两种方式 1.直接画 参考: Keras绘制Loss,Accuracy值变化曲线 方法二: 参考: keras画acc和loss曲线图 使用keras绘制实时的loss与acc曲线 ...
import re import pylab as pl import numpy as np if __name__=="__main__": accuracys=[] loss ...
1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: 3. 结果展示: ...