1. DFT与IDFT 2 差分方程求序列及DFT 3 幅频特性与相频特性 4 FFT 求卷积 可以看到内置函数的速度要快很多 5 线性卷积 ...

Tensorflow–二维离散卷积 一.二维离散卷积的计算原理 二维离散卷积的计算原理同一维离散卷积的计算原理类似，也有三种卷积类型：full卷积，same卷积核valid卷积。通过3行3列的二维张量x和2行2列的二维张量K 1.full卷积 full卷积的计算过程如下：K ...

Tensorflow–一维离散卷积 一维离散卷积的运算是一种主要基于向量的计算方式 一.一维离散卷积的计算原理 一维离散卷积通常有三种卷积类型：full卷积，same卷积和valid卷积 1.full卷积 full卷积的计算过程如下：K沿着I顺序移动，每移动一个固定 ...

平滑技术也叫做过滤技术，可以用来去除图像中的噪声，常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式，通过以下示例进行理解。 一.原理 \[I = \left ( \begin ...

一、 定义 离散信号f(n),g(n)的定义如下： N-----为信号f(n)的长度 s(n)----为卷积结果序列,长度为len(f(n))+len(g(n))-1 例： f(n) = [1 2 3]; g(n) = [2 3 1]; s(0) = f(0)g(0-0 ...

的。这里我们讲一下具体卷积的计算方法。 图2 卷积的作用图 图3 手工卷积核的效果图（锐化) 注: ...

是什么。这就是所谓的分析整个信号的“1”。 　　下面是我自己对卷积的计算以及理解的一些想法： 　　使 ...

假设一个卷积层的输入的特征图（feature maps）数量（input channels）为“n”，输出为特征图数量为“m”，卷积核（kernel size）为“k”。假设我们处理的是一个2D的卷积操作，卷积层对应的输入的参数量为k * k * n，与此同时，由于输出为m通道的特征图数量 ...