朴素贝叶斯
条件概率 •设A，B为任意两个事件，若P(A)>0，我们称在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率为条件概率，记为P(B|A)，并定义 乘法公式 •如果P(A)>0 ...
原文：朴素贝叶斯与贝叶斯网络
朴素贝叶斯与贝叶斯网络 标签 空格分隔 ： 机器学习 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯朴素在哪里呢 两个假设 一个特征出现的概率与其他特征 条件 独立 每个特征同等重要。 朴素贝叶斯分类器 P c x frac P c P x c P x frac P x P x Pi i d P x i c 计算先验概率及条件概率 对于给定的实例，用贝叶斯公式计算后验概率。 在计算类条件概率时，如果不加平滑因子，则是利用 ...
2016-07-13 20:57 0 1636 推荐指数：
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目录 一、贝叶斯 什么是先验概率、似然概率、后验概率 公式推导 二、为什么需要朴素贝叶斯 三、朴素贝叶斯是什么 条件独立 举例：长肌肉 拉普拉斯平滑 半朴素贝叶斯 一、贝叶斯 ...
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