主要步骤 　　 　　1)、尺度空间的生成； 　　2)、检测尺度空间极值点； 　　3)、精确定位极值点； 　　4)、为每个关键点指定方向参数； ...

目录： 前言 1、高斯尺度空间GSS 2、高斯差分DOG 用DoG检测特征点 GSS尺度选择 3、图像金字塔建立 用前一个octave中的倒数第三幅图像生成下一octave中的第一幅图像 每层octave为什么生成s+3幅图像 4、高斯核性质在SIFT中 ...

1.给特征点赋值一个128维的方向参数 在计算好的特征点中，为每个特征点计算一个方向，依照这个方向作进一步的计算，利用关键点邻域像素的梯度方向分布特性为每个关键点指定方向参数，是算子具备旋转不变性。 　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　 为（x,y）处模值和方向的公式。L所用 ...

一、SIFT提出的目的和意义 二、SIFT的特征简介 三、SIFT算法实现步骤简述 四、图像集 五、匹配地理标记图像 六、SIFT算法代码实现 代码 结果截图 小结 七、SIFT实验总结 八、实验遇到的问题 一、SIFT提出的目的和意义 1999年 ...

SIFT特征提取分析 sift 关键点，关键点检测 读‘D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004 ...

一、SIFT提出的目的和意义 二、SIFT的特征简介 三、SIFT算法实现步骤简述 四、图像集 五、匹配地理标记图像 代码 结果截图 小结 六、SIFT算法代码实现 代码 结果截图 小结 七、图像全景拼接RANSAC ...

1、SIFT简介 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，它对物体的尺度变化，刚体变换，光照强度和遮挡都具有较好的稳定性。算法实现特征匹配主要有三个流程 ...

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681/ SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points ...