矩阵中更高级的一些运算可以在NumPy的线性代数子库linalg中找到。例如inv函数计算逆矩阵,solve函数可以求解多元一次方程组。下面是solve函数的一个例子: solve函数有两个参数a和b。a是一个N*N的二维数组,而b ...
矩阵中更高级的一些运算可以在NumPy的线性代数子库linalg中找到。例如inv函数计算逆矩阵,solve函数可以求解多元一次方程组。下面是solve函数的一个例子: gt gt gt a np.random.rand , gt gt gt b np.random.rand gt gt gt x np.linalg.solve a,b gt gt gt np.sum np.abs np.dot ...
2016-07-13 12:30 0 2764 推荐指数:
矩阵中更高级的一些运算可以在NumPy的线性代数子库linalg中找到。例如inv函数计算逆矩阵,solve函数可以求解多元一次方程组。下面是solve函数的一个例子: solve函数有两个参数a和b。a是一个N*N的二维数组,而b ...
np.linalg.norm() # linalg = linear(线性) + algebra(代数), norm表示范数 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵 ...
参考:https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/9352814.html ...
求取向量二范数,并求取单位向量(行向量计算) x 为需要求解的向量, y为x中行向量的二范数, z为x的行方向的单位向量。 np.linalg.norm 顾名思义,linalg=linear+algebra">linalg ...
# 线性代数# numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块,可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。 import numpy as np # 1. 计算逆矩阵# 创建矩阵A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8")print ...
solve函数常用于求解符号函数的解析解,方程组的解等 1.solve求解析解 syms x yq='x+y=3';w=solve(q,'x');% 解函数q关于x的解析解 同样可以写成 solve('x+y=3','x');但是这样的话就没法给y赋值了,所以使用 subs函数 y ...