深度学习浅层理解（四）-- 稀疏编码
借鉴前人的文章链接 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8777094 http://www.gene-seq.com/bbs/thread- ...
原文：深度学习浅层理解（一）
来源和参考，参见以下链接等相关网站： http: blog.csdn.net zouxy article details http: blog.csdn.net zouxy article details http: blog.csdn.net zouxy article details 年，DavidHubel 和Torsten Wiesel 在 JohnHopkins University，研 ...
2016-07-12 10:32 0 2619 推荐指数：
相关推荐
深度学习浅层理解（三）--- 常用模型之自编码器
参考前人的链接 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524 Deep Learning的常用模型或者方法 1、AutoEnco ...
Dropout浅层理解与实现
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50413257 作者：hjimce 一、相关工作 本来今天是要搞《Maxout Net ...
深度学习池化层理解
一、池化层的作用： 1、抑制噪声，降低信息冗余度 2、提升模型的尺度不变性和旋转不变性 3、降低模型计算量 4、防止过拟合 二、池化算法的操作方式 1、平均池化：保留背景信息，突出背景信息 2、最大 ...
神经网络和深度学习（二）浅层神经网络
1、计算神经网络的输出（正向传播）： 矩阵表示： 向量化： 2、多个样本的向量化（正向传播）： 3、激活函数： （1）sigmoid函数仅用于二分分类的情 ...
学习笔记dao,domain,service三层理解
1.dao层操作单表，不涉及复杂逻辑，主要是表的增删改查操作，完全根据domain的要求来查询数据，会对每个要操作的数据库表定义一个dao,对具体的操作要定义一个类似函数说明。 eg: Up ...
池化层理解
参考网址： https://www.zhihu.com/question/36686900/answer/130890492 ...
DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络
介绍 DeepLearning课程总共五大章节，该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到，所以这里不再赘述。 1、神经网络概要 ...