强化学习(十一) Prioritized Replay DQN
在强化学习（十）Double DQN (DDQN)中，我们讲到了DDQN使用两个Q网络，用当前Q网络计算最大Q值对应的动作，用目标Q网络计算这个最大动作对应的目标Q值，进而消除贪婪法带来的偏差。今天我们在DDQN的基础上，对经验回放部分的逻辑做优化。对应的算法是Prioritized ...
原文：论文阅读之：PRIORITIZED EXPERIENCE REPLAY
PRIORITIZED EXPERIENCE REPLAY ICLR 经验回放使得 online reinforcement learning agent 能够记住并且回放过去的经验。在先前的工作中，从回放记忆中随机的采样 experience transitions。但是，这种方法简单的在同一频率 回放transitions，而不管其意义。本文提出了一种方法能够实现优先回放，能够更加高频的回放 ...
2016-07-11 14:49 0 4548 推荐指数：
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